• Trasduzione del segnale, con particolare attenzione alle lipide cinasi quali la diacilglicerolo cinasi ed alle protein-cinasi regolate da lipidi quali le PKC • Alterazioni della trasduzione del segnale in cellule tumorali e loro correlazione con la trasformazione neoplastica. Focus sui meccanismi patogenetici del glioblastoma. • Fattori regolanti proliferazione, apoptosi e differenziamento nella risposta immune e loro alterazioni nelle malattie autoimmuni. • Traduzione del segnale e proteomica dei fibroblasti indotti da fattori piastrinici (gel piastrinico). • Meccanismi molecolari coinvolti nell'invecchiamento, con focus su sistema muscolo-scheletrico. • Meccanismi molecolari coinvolti nello sviluppo di cachessia tumorale. • Effetti biologici di fitoestratti. • Bioinformartica a Biologia Computazionale: reti di regolazione genica; microRNA e DNA-non codificante, genomica del cancro e delle piante; metagenomica; approcci AI-driven alla genomica. • Sviluppo di modelli di cellule primarie e organoidi derivati da tumori e tessuti non neoplastici per lo studio delle interazioni tumore–microambiente e l’applicazione a strategie di drug repurposing. • Analisi dei meccanismi della senescenza e dei processi legati all’invecchiamento in modelli in vitro (organoidi e linee primarie) • Analisi di biomarcatori negli studi di popolazione, per la valutazione dell’invecchiamento biologico e l’identificazione di profili di rischio. _____________________________________________________________________ • Signal transduction, with particular attention to the lipid kinases such as diacylglycerol kinase and the protein-kinases regulated by lipids such as PKC • Alterations of signal transduction in tumour cells and their correlation with neoplastic transformation. Focus on the pathogenetic mechanisms of glioblastoma. • Factors that regulate proliferation, apoptosis and differentiation with particular attention to immunity and autoimmune diseases. • Signal transduction and proteomic of fibroblast embedded in platelet derived gel. • Molecular mechanisms involved in aging, with a focus on the musculoskeletal system. • Molecular mechanisms involved in the development of cancer cachexia. • Biological effects of phytoextracts. • Bioinformatics and Computational Biology: Gene regulatory networks; microRNAs; non-coding DNA; cancer and plant genomics; Metagenomics: AI-Driven Genomics. • Primary cell and organoid models derived from tumors and non-neoplastic tissues are developed. These models are applied to investigate tumor–microenvironment interactions and support drug repurposing. • Cellular and molecular models are implemented to study mechanisms of senescence. These platforms facilitate the evaluation of pathways associated with aging and disease progression. • Biomarker analyses are conducted to assess biological aging in population studies. Risk profiling approaches are integrated to identify determinants of healthy and accelerated aging